▶ ¿Qué es el Big Data? [Diccionario MKT]

Su origen es puramente tecnológico: ofrecer una satisfacción frente el enorme volumen de datos accesibles para lograr almacenar, investigar, procesar y hacer valor y conocimiento. Hasta recientemente, las bases de datos estructuradas dieron respuesta a esta circunstancia. La enorme cuestión sigue siendo: Big Data, ¿qué es y para qué sirve el Big Data?

El reto de hoy y del futuro es combinarlas con otros tipos de datos llamados no estructurados que son datos generados en diferentes gadgets, apps o formatos. Sin lugar a dudas, un mundo complejo de datos que uno a la vez tienen un valor considerable, pero que combinados multiplican ese valor.

Big data qué es y para qué sirve

Es un término que detalla la considerable suma de datos (estructurados y no estructurados) que sobran en una empresa todos los días. Pero no solo el volumen de los datos es considerable. Lo verdaderamente apreciado es cómo conducir esa información para hallar directivas que conduzcan a una mejor toma de elecciones y acciones de negocio estratégicas.

Las siete Vs del big data

El big data se fundamenta en la medición de las siguientes magnitudes:

  1. Volumen. Proporción de datos que son originados y guardados con el propósito de procesarlos y transformarlos en acciones.
  2. Velocidad. La eficacia donde los datos son conformados, guardados y procesados en el mismo instante.
  3. Variedad. Formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos: documentos de texto, emails, audios, vídeos o imágenes que viven en un gadget móvil, perfiles de comunidades, etc.
  4. Veracidad. Es la calidad de los datos, oséa, el nivel de fiabilidad de la información recibida.
  5. Viabilidad. Aptitud que tienen las empresas de crear un uso eficiente del enorme volumen de datos que manejan.
  6. Visualización. Modo donde los datos son presentados para hallar claves ocultas y patrones en el tema a investigar.
  7. Valor. Datos que se transforman en información, que paralelamente se transforma en conocimiento y paralelamente en una acción o elección.

Posibles usos del big data en las empresas

La utilización del big data posibilita acometer una secuencia de ocupaciones empresariales desde el exámen de datos masivos hasta la vivencia del cliente. Ahora se reflejan algunas de ellas:

Desarrollo de productos. Enormes empresas hacen uso del big data para anticiparse a la demanda de los individuos. Desarrollan modelos predictivos para nuevos bienes y prestaciones clasificando puntos clave de productos recientes y anteriores.

Experiencia del cliente. Tener una perspectiva clara de la vivencia del cliente es más simple que jamás. El big data facilita catalogar información de las visitas de la sitio web, comunidades, registros de llamadas y otros orígenes de datos para perfeccionar la vivencia de interacción, de esta forma como mejorar el valor que se da. Achicar las tasas de abandono de los visitantes, administrar incidencias de manera proactiva… Todo con un exclusivo objetivo: conseguir una más grande clientela.

Conformidad y estafa. Los requisitos de conformidad y los contextos de seguridad están evolucionando todo el tiempo. El big data posibilita la identificación de patrones de datos que logren ocasionar un estafa, simultáneamente que aglutina enormes volúmenes de datos para hacer más ágil la construcción de reportes normativos.

Aprendizaje automático. Los datos son una de las causas de este desarrollo. Las máquinas en lugar de programarse tienen la posibilidad de estudiar por medio de la disponibilidad de big data para crear modelos de estudio automático.

Impulso de la originalidad. Puede contribuir a innovar en la compañía debido al exámen de las interdependencias entre instituciones, procesos, entidades y seres humano. Y más adelante por medio de la determinación de formas recientes de usar esa información. Las opciones son ilimitadas: hacer mejor las elecciones financieras y las consideraciones de idealización, implementación de costos dinámicos, exámen de tendencias y los deseos de los usuarios para desarrollar nuevos servicios y productos, etc.

Para usar el big data, las compañias requieren novedosas utilidades y tecnologías que permitan administrar estas enormes proporciones de datos para de esta forma poder sacar el más alto potencial de los datos de que disponen. Es por esto, que actualmente ya hay multitud de utilidades de big data que las compañias tienen la posibilidad de usar para maximizar sus desempeños.

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